5G遇上AI：网络性能提升 用户体验优化

日前，中国信息通信研究院发布2024信息通信业十大趋势，制造业数字化规模推进、人工智能(AI)大模型能力持续跃升、5G增强技术迭代演进等位列其中。中国信息通信研究院副院长王志勤认为，网络与AI结合、通信与感知结合以及空天与陆地结合三个方面，将是未来5G和5G增强技术发展的新方向。

　　那么，AI与5G的融合将会为5G网络带来哪些提升？如何进一步推进二者的融合？带着这些问题，记者采访了相关专家。

　　提升5G网络运维能力及用户体验　事实上，AI技术在5G和后5G时代的应用，一直是行业研究的重点问题。北京邮电大学信息与通信工程学院院长彭木根介绍，国际电信联盟曾于2017年成立国际电信联盟机器学习—未来网络焦点组。焦点组旨在研讨AI技术在5G和后5G时代的应用场景、潜在需求和网络架构设计等。不仅如此，3GPP(第三代合作伙伴计划)也宣布在5G等移动通信的业务、网络架构等层面全方位引入AI技术。欧洲、日本等地区的标准化组织也在积极推进AI和5G融合。我国也成立了相关工作组，并发布了一系列研究报告和技术白皮书。

　　彭木根认为，AI技术对提升5G网络的运维能力和用户体验具有关键作用。具体来看，在日常网络运维方面，基于AI的知识问答和内容推荐技术，能够极大提升5G网络用户需求响应效率。在网络部署和选址规划方面，利用AI技术进行数据分析处理，可提升5G布网效率、降低部署成本。“AI还能通过分析和优化网络流量、预测故障等，提升5G网络的稳定性、安全性和智能化水平。”北京理工大学副教授、计算机网络攻防对抗研究所所长闫怀志对记者说。

　　大模型的发展，为AI与5G融合带来了新机遇。此前，研究人员将小模型部署在5G网络中。小模型专注于细分场景，只能处理某些特定问题。大模型的通用性和泛化能力更强，只需进行微调即可以较高的准确性完成某一特定领域的任务。这显著降低了5G网络智能化的门槛，提升了5G网络智能化效率。

　　AI与5G融合标准化工作需进一步推进